Metody a postup

Data, výpočet dostupnosti, FCA.py a navazující analýzy.

Metody a postup

Zpracování práce probíhalo v logické posloupnosti jednotlivých kroků. Nejprve byla provedena rešerše odborné literatury, následovalo shromáždění a příprava vstupních dat, vymezení zájmových přeshraničních oblastí a tvorba síťových podkladů pro výpočet dostupnosti.

Použitá data

  • vymezení přeshraničních oblastí pomocí bufferu podél státních hranic,
  • rozmístění zdravotnických zařízení z databáze OpenStreetMap,
  • silniční síť z OpenStreetMap a nastavení cestovních rychlostí,
  • GISCO Census Population Grid 2021,
  • GISCO socio-ekonomické a demografické ukazatele pro české příhraničí.

Analytický postup

Hlavní analytickou metodou pro evropskou část práce byla metoda Three-Step Floating Catchment Area (3SFCA). Výpočet dostupnosti byl proveden pro nemocnice, ordinace lékařů a lékárny pomocí vlastního skriptu v jazyce Python, který je dostupný na platformě GitHub. Z dílčích výsledků byla následně odvozena celková dostupnost zdravotnických služeb.

Metoda 3SFCA oproti základní metodě 2SFCA i její rozšířené variantě E2SFCA lépe zohledňuje chování pacientů při vyhledávání zdravotní péče. Metoda 2SFCA pracuje s konstantní atraktivitou zdravotnického zařízení v celé spádové oblasti. Metoda E2SFCA již zavádí distance decay funkci, avšak stále nezohledňuje konkurenci mezi poskytovateli. 3SFCA využívá výběrové váhy, pomocí nichž rozděluje poptávku mezi více dostupných zařízení, a minimalizuje tak problém jejího nadhodnocení.Metoda 3SFCA byla zvolena i s ohledem na praktickou stránku implementace. Oproti metodě M2SFCA představuje 3SFCA implementačně jednodušší a výpočetně méně náročné řešení, které je pro rozsah a charakter této práce vhodnější. Zároveň byla metoda 3SFCA upřednostněna před metodou E3SFCA – obě metody vycházejí ze stejného principu, avšak liší se v tom, že E3SFCA namísto výběrové váhy využívá Huffovu pravděpodobnost, která přímo zahrnuje kapacitu poskytovatele. Vzhledem k tomu, že v dostupných datech nebyly kapacity zdravotnických zařízení k dispozici, byl by přínos metody E3SFCA pro tuto práci nulový a její výsledky identické s metodou 3SFCA.

Pro výpočty byl připraven skript FCA.py, který pracuje s maticí časových vzdáleností, populačními lokalitami a zdravotnickými zařízeními. Skript umožňuje výpočet více metod z rodiny FCA a exportuje výsledky do tabulky CSV.

3kategorie služeb
3SFCAhlavní metoda
FCA.pyvlastní skript
7shluků v českém příhraničí

V českém příhraničí byla celková dostupnost zasazena do socio-ekonomického a demografického kontextu. Nejprve byly vytvořeny bivariate kartogramy a následně byla využita metoda Multivariate Clustering s algoritmem K-means. Konkrétně byla použita implementace v ArcGIS Pro, jejíž úkolem je hledat takové řešení, při kterém budou všechny prvky v rámci každého shluku co nejvíce podobné a zároveň všechny shluky mezi sebou co nejvíce odlišné. Účelem je identifikace odlišných typů území na základě kombinace dostupnosti zdravotnických služeb a vybraných socio-ekonomických a demografických charakteristik.